지난 10년간 IT 개발의 대변화: 프론트엔드에서 생성형 AI까지

 

 

🕰️ 2015~2017: 모바일 우선, 클라우드 도입기, 자바스크립트 생태계 급성장

🔹 기술 트렌드

• 모바일 퍼스트: 반응형 웹 디자인이 필수가 되고, Android/iOS 앱 개발 수요 폭발.
• 하이브리드 앱 등장 (PhoneGap, Ionic 등).
• 자바스크립트 프레임워크의 춘추전국시대:
  • AngularJS, React.js, Vue.js 등장 및 각광.
  • Node.js 기반 서버 개발 증가.

🔹 개발 환경

• Git, GitHub, Bitbucket 사용 급증.
• CI/CD 도입 초기 단계 (Jenkins, Travis CI 등).
• Docker 초창기 등장 → 컨테이너 기술 주목.

🔹 인프라/배포

• AWS의 시장 주도 시작.
• SaaS형 백엔드 플랫폼(BaaS) 등장 (Firebase 초기 버전 등).

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🕰️ 2018~2020: 클라우드 본격화, DevOps 확대, AI의 개발 접목

🔹 기술 트렌드

• React 독주체제: React Hooks 등장 (2019).
• Microservices 아키텍처 확산.
• Progressive Web App(PWA) 주목.
• 머신러닝/AI 기술이 실제 서비스에 접목되기 시작 (예: 챗봇, 추천 시스템).

🔹 개발 환경 및 방법론

• DevOps 문화 확산 → 자동화 배포, 테스트, 모니터링 문화 정착.
• GitOps, IaC (Infrastructure as Code, 예: Terraform, Ansible) 도입 증가.
• Kubernetes 대중화.

🔹 인프라

• GCP, Azure 점유율 상승.
• Firebase, Netlify, Vercel 등 JAMstack 배포 플랫폼 인기.

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🕰️ 2021~2023: AI·챗봇, 저코드·노코드, 프론트엔드 통합 플랫폼화

🔹 기술 트렌드

• AI 기반 서비스 붐: GPT-3, GPT-4 API 활용한 서비스 등장.
• 저코드/노코드 툴 확산 (예: Bubble, Glide, Retool).
• Monorepo + Tooling 통합: Nx, Turborepo 등 등장.
• 프레임워크 통합:
  • Next.js (React 기반 SSR/SSG 완성형 프레임워크).
  • Vite, Astro, Remix 등 신세대 툴링 급부상.

🔹 백엔드

• BFF(Backend for Frontend) 개념 확산.
• GraphQL 도입 증가.
• Headless CMS 사용 빈도 증가 (Strapi, Contentful 등).

🔹 인프라

• AWS Lambda, Cloud Functions 등 서버리스(Serverless) 구조 보편화.
• GitHub Actions 등 CI/CD 자동화 주류화.

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🕰️ 2024~2025: 생성형 AI와 LLM의 개발 접목, 에지 컴퓨팅과 실시간 서비스

🔹 기술 트렌드

• LLM 연동 개발 본격화:
  • GPT-4, Claude, Gemini 기반 AI 에이전트 개발 활성화.
  • 개발 보조용 AI (Copilot, Cursor 등) 사용 보편화.
• AI-native 앱: 단순 챗봇을 넘어 작업 대행하는 에이전트 개발 붐.
• 에지 컴퓨팅: Vercel Edge, Cloudflare Workers 등으로 실시간성 강화.
• 멀티모달 데이터 활용 증가 (텍스트 + 이미지 + 음성).

🔹 개발 환경

• AI 통합 IDE 확산 (Copilot, CodeWhisperer 등).
• 자연어를 통한 코드 생성, 테스트 자동화 가능.
• LLaMA 등 오픈소스 LLM을 통한 프라이빗 AI 시스템 구축도 증가.

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🧠 정리: 지난 10년간 주요 변화 키워드

분야주요 변화 키워드

프론트엔드	React → Next.js → Edge-rendering, PWA, AI UI 연결
백엔드	Monolith → Microservices → Serverless
개발 도구/환경	Git, CI/CD, DevOps, Monorepo, AI 코딩 보조툴
인프라	클라우드 중심 → 서버리스 & 에지 컴퓨팅
개발 방법론	Agile, DevOps → AI 주도 개발 흐름으로 전환
AI와 통합	단순 API → 에이전트, 자연어 기반 개발, 멀티모달 처리

 

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